Progettare un sistema robotico, verificarne il comportamento in simulazione e trasferire quanto appreso a un’applicazione industriale. Sono le competenze su cui si concentra il programma di formazione sull’IA fisica annunciato da ABB Robotics e NVIDIA al GTC di Berlino, principale evento europeo del colosso dei chip dedicato all’intelligenza artificiale, al calcolo accelerato e alle infrastrutture IT. Il percorso affiancherà alla teoria esercitazioni con ABB RobotStudio e NVIDIA Omniverse e prevederà il rilascio di un certificato in robotica, simulazione e IA fisica.
Giusto per dare un contesto terminologico, ricordiamo che per “IA fisica” si intende nient’altro che l’applicazione dell’intelligenza artificiale a sistemi che percepiscono l’ambiente e vi agiscono attraverso macchine e robot. In ambito industriale, questo riguarda tantissime operazioni, come la movimentazione di materiali, l’ispezione e l’assemblaggio. Il programma si rivolge a studenti e ingegneri, con l’obiettivo di sviluppare competenze nella progettazione e nella verifica dei sistemi robotici prima della loro introduzione negli impianti.
“L’intelligenza artificiale si sta estendendo oltre gli ambienti digitali, alla robotica e ai sistemi fisici che svolgono le operazioni di produzione, ispezione, movimentazione, assemblaggio e manutenzione – ha dichiarato Marc Segura, presidente di ABB Robotics -. L’IA fisica sta cambiando le competenze richieste negli ambienti industriali. Mentre ci prepariamo a introdurre su larga scala questi sistemi intelligenti per uso industriale, la preparazione del personale è parte integrante della preparazione alla loro adozione. La disponibilità delle competenze adeguate è la condizione per esprimere appieno il potenziale della robotica autonoma e versatile”.
Competenze digitali e organizzazione del lavoro
Nel documento di approfondimento pubblicato a supporto dell’iniziativa, ABB Robotics e NVIDIA hanno rilevato che il 53% delle aziende sta sviluppando competenze di base nell’uso dell’intelligenza artificiale, mentre l’84% non ha ancora riprogettato le mansioni tenendo conto delle capacità offerte dall’IA.
Elaborato con il contributo di Amazon Web Services, AsiaInfo, Deloitte e SKAI Intelligence, il documento esamina le competenze necessarie per introdurre l’IA fisica nei processi industriali. Gli autori indicano nella collaborazione fra istituzioni accademiche, imprese, fornitori di tecnologia e organismi di settore la base per costruire percorsi formativi coerenti con le esigenze operative degli impianti.
“Imparare in simulazione rende la robotica più accessibile, offrendo a più persone la possibilità di progettare e testare robot intelligenti – ha spiegato Amit Goel, responsabile dell’ecosistema per la robotica e l’edge computing di NVIDIA -. Attraverso le esercitazioni con ABB RobotStudio e NVIDIA Omniverse, il programma aiuterà studenti e ingegneri ad acquisire le competenze necessarie per progettare e testare sistemi robotici in simulazione e applicare quanto appreso a problemi industriali concreti”.
Contestualmente all’annuncio, ABB Robotics ha comunicato di aver esteso la disponibilità di RobotStudio HyperReality, già lanciato nel corso del 2026, ai 60.000 utenti di RobotStudio nel mondo. La soluzione è progettata per ridurre lo scostamento fra il comportamento di un sistema robotico simulato e quello osservato nell’applicazione reale. Per la corrispondenza fra simulazione e realtà, ABB Robotics dichiara un’accuratezza del 99%. Sviluppato con il contributo di Enodo Robotics, HyperReality utilizza l’ecosistema OpenUSD per favorire lo scambio di dati tridimensionali fra gli strumenti di progettazione e gli ambienti di simulazione.